Del 2 av 2 · Det här dokumentet beskriver hur insamlad data utvärderas och sammanställs.
Del 1 — GTM & GA4 konfiguration för webbplatser med ClubRunner CMS — beskriver hur mätningen konfigureras och vilka events som samlas in.
Supportsidan om Trafikanalys beskriver varför mätningar och konfigurering behövs.
Förutsättning
Handledningen förutsätter att GTM och GA4 är konfigurerade enligt Del 1, och att mätningen samlat in data i minst en period. Det innebär att unwanted referrals är blockerade, att custom events för nedladdningar (file_download — två GTM-taggar, samma eventnamn), utgående klick (outbound_click), nyhetsbrev (bulletin_viewed) och sökord (view_search_results) är aktiva, och att en femfliksutforskning är byggd enligt avsnitt 1d i Del 1. Har ni även konfigurerat specialevent (special_event, avsnitt 2j i Del 1) för utvalda länkar/knappar är det ett tillägg utöver grundkonfigurationen. Utan grundkonfigurationen blir event-data ofullständig och flera avsnitt i den här handledningen inte tillämpliga.
Vad som ska laddas ner från GA4
Välj mätperiod
Välj mätperiod i datumväljaren uppe till höger i GA4-fönstret.
Grundmåtten — räckvidd och engagemang
Startpunkten för alla rapporter. Ger den övergripande bilden innan du går vidare till källor och innehåll. Sessions, Engaged sessions, Engagement rate och Average engagement time per session hämtas ur tabellen i Traffic acquisition; Users och New users ur systerrapporten User acquisition.
| Mått | Vad det mäter | Användning |
|---|---|---|
| Sessions | Antal besök totalt — en person kan ha flera sessioner | Bra jämförelsetal period mot period |
| Engaged sessions | Besök som varade ≥10 sek, gav ≥2 sidvisningar, eller innehöll en nyckelhändelse (key event) | Operativt mått — visar om trafiken är kvalitativ |
| Engagement rate | Engaged sessions / alla sessions | Operativt mått — förändras snabbare än Users och är mer känsligt för kommunikationsinsatser |
| Average engagement time per session | Hur länge besökare aktivt interagerar (inte bara har fliken öppen) | Indikator på innehållskvalitet |
| Users | Antal webbläsarinstanser med aktiv GA4-cookie — inte antal människor | Långsiktig trend, inte styrtal för löpande kommunikationsinsatser |
| New users | Webbläsare utan tidigare GA4-cookie — rensad cookie = "ny" besökare | Indikering, inte styrtal — alltför beroende av cookie-livslängd |
_ga) som lagras i webbläsaren och inte är kopplad till ett konto eller en person. Detta ger tre viktiga begränsningar:
- Samma person på mobil och dator räknas som två users.
- Den som rensar cookies, byter webbläsare eller använder privat-/inkognitoläge räknas som en ny user vid nästa besök.
- Den som avvisar cookies i samtyckesrutan spåras inte alls och saknas i datan.
Ladda ner tabellen med nedladdningsikonen (↓) uppe till höger i rapporten — exporterar till CSV eller Google Sheets.
Trafikkällor
Visar varifrån besökarna kommer — avgörande för att bedöma om sajten primärt nås via sökmotorer, direktlänkar (t.ex. från klubbmejl), sociala medier eller andra sajter.
Primär dimension: Session default channel group (Organic Search, Direct, Referral, Organic Social, Unassigned m.fl.). Mätvärden: Sessions, Engaged sessions, Engagement rate.
Mest besökta sidor
Vilket innehåll som faktiskt konsumeras — underlag för att bedöma om distriktets prioriterade sidor (t.ex. projektfond, evenemang) når fram.
Dimension: Page title and screen class (eller Page path). Mätvärden: Views, Active users, Average engagement time. Sortera fallande på Views och ta med topp 10–15 i underlaget — bara de 5–10 mest relevanta hamnar sedan i rapporten.
Anpassade events — nedladdningar, utgående klick, nyhetsbrev, sökord, specialevent
Custom events fångar handling, inte bara visning — en starkare engagemangssignal än sidvisningar. Sex events konfigureras i Del 1 och skickas under fem eventnamn till GA4; nedladdningar är i GTM två olika taggar som använder samma eventnamn file_download:
| Eventnamn | Vad det fångar | Viktigaste parameter |
|---|---|---|
file_download | Nedladdning av filer från Dokument | file_name — vilken fil |
Nedladdning av sidfiler i widgeten Page Download Files, lagras på ClubRunners blob-domän. Taggen i GTM heter GA4 – Page file download | file_name — vilken sida/fil | |
outbound_click | Klick på externa länkar | link_url, link_text — vart och vad |
bulletin_viewed | Klick till nyhetsbrev (bulletin) | link_url — vilket utskick |
view_search_results | Sökningar i sajtens sökruta | search_term — sökordet |
special_event | Klick på utvalda, kuraterade länkar/knappar (t.ex. anmälningsformulär) | special_event_label — vilken händelse |
special_event och som outbound_click (se Del 1, avsnitt 2j) — samma klick syns alltså i både fliken "Special Event" och fliken "UTgående klick" i utforskningen. Summera därför inte totalerna från de två flikarna som om de vore fristående mått — de överlappar delvis.
Standardrapporten ger bara totalantal per eventnamn. Öppna den femfliksutforskning som byggdes i Del 1 (avsnitt 1d) för att se uppdelningen per dokument, länk eller sökord:
Enhet och geografi (sanity check)
Inte huvudfokus för distriktsrapporten, men värt en snabb koll: en avvikande geografisk fördelning (mycket trafik utanför Sverige) eller en extremt hög andel av en enskild enhetstyp kan indikera bot-/spamtrafik snarare än riktiga besökare.
Söktrafik från Google — Search Console-data
Search Console-data i GA4 visar den inkommande söktrafiken: vilka söktermer i Google som leder besökare till sajten, vilka sidor som rankar, och hur synlig sajten är i sökresultaten. Det kompletterar sökordsspårningen (1e) som visar vad besökare letar efter när de väl är på sajten.
Vad du hittar här
| Rapport | Nyckeltal | Vad det berättar |
|---|---|---|
| Queries | Clicks, Impressions, CTR, Position | Vilka sökord ger trafik — och vilka ger visningar utan klick |
| Google organic search pages | Clicks, Impressions, CTR, Position | Vilka sidor rankar i Google och för hur många sökningar |
Vad du bör titta efter
Hög visningsandel, låg CTR (klickfrekvens under ~2 %) tyder på att sidan syns i sökresultaten men att titel eller beskrivning inte lockar till klick — ett tecken på att metadatan behöver ses över.
Söktermer utan sida — om besökare söker på t.ex. "Rotary [stad] medlemskap" men ingen sida rankar för det, kan det vara ett innehållsgap att fylla.
Jämför med sajtsökningen: termer som ofta söks både i Google och i sajtsökningen (avsnitt 1e) är en stark signal om att innehållet antingen saknas eller är svårt att navigera till.
Microsoft Clarity — beteendedata som kompletterar GA4
GA4 svarar på vad som händer — hur många besök, vilka sidor, vilka events. Clarity svarar på varför: det spelar in besökssessioner och skapar värmekartor som visar var besökare klickar, hur långt de scrollar och var de fastnar.
De viktigaste verktygen
| Verktyg | Vad det visar | Bra fråga att ställa |
|---|---|---|
| Heatmap — Clicks | Var på sidan besökare klickar | Klickar besökare på rätt element — eller på saker som inte är klickbara? |
| Heatmap — Scroll | Hur långt ner på sidan besökare scrollar | Ser besökare det viktigaste innehållet, eller stannar de redan ovanför det? |
| Heatmap — Attention | Kombinerad bild av var besökare lägger sin uppmärksamhet (tid, scroll, position) | Läses viktig information ovanför scrollgränsen, eller missas den trots sin placering? |
| Session recordings | Inspelningar av enskilda besök med musrörelser och klick | Vad gör en besökare som lämnar sidan snabbt — hittar de inte vad de söker? |
| Dead clicks | Klick på element som inte är klickbara | Finns bilder eller rubriker som besökare tror är länkar? |
| Rage clicks | Upprepade klick på samma ställe | Finns det ett element som frustrerar besökare — t.ex. en knapp som inte svarar? |
| Quick backs | Besökare som omedelbart lämnar sidan och går tillbaka | Matchar sidans innehåll det besökaren förväntade sig? |
Filtrera per enhet
Alla värmekartor kan filtreras per enhet — Desktop, Tablet eller Mobile — direkt i heatmap-gränssnittet. Det ger mer än GA4:s enhetssiffror: det visar hur beteendet skiljer sig åt, inte bara hur många som besöker från varje enhet. ClubRunner-sajter är sällan fullt mobiloptimerade, och en jämförelse mellan desktop och mobil kan snabbt avslöja var layouten brister.
AI Insights
Clarity har en inbyggd AI-sammanfattning (AI Insights) som automatiskt analyserar värmekartor och inspelningar och identifierar mönster — t.ex. "de flesta användare klickar på X men ignorerar Y" eller "många lämnar sidan vid det här steget". Det är en bra ingångspunkt för en webmaster som inte vill titta igenom tiotals inspelningar manuellt.
Så används Clarity bäst i kombination med GA4
GA4 visar att en sida har hög avvisningsfrekvens — Clarity visar vad som händer under de besöken. Filtrera inspelningar på den specifika sidan och titta på ett tiotal sessioner. Mönster brukar framträda snabbt.
GA4 visar att en knapp klickas sällan — Claritys heatmap visar om besökare överhuvudtaget ser den, eller om den hamnar under scrollgränsen för majoriteten av besökarna.
Videoengagemang
Visar om inbäddade videor faktiskt tittas på, eller bara scrollas förbi. Nivå 3-mått (löpande uppföljning). Två datakällor kompletterar varandra:
| Källa | Vad det visar | Var |
|---|---|---|
| GA4 Enhanced Measurement | video_start, video_progress (25/50/75 %), video_complete — för inbäddade YouTube-klipp på sajten | Reports › Engagement › Events (filtrera på "video_") |
| YouTube Analytics | Totalt antal visningar, genomsnittlig visningslängd, retentionskurva — för alla visningar oavsett ursprung | studio.youtube.com › Analytics |
Kundvägsutforskning
Visar vilken väg besökare tar genom webbplatsen — t.ex. om de går vidare från en artikel till en donationssida eller projektfond. Används för att bedöma om navigering och CTA fungerar som tänkt. Nivå 3-mått.
Välj startpunkt (t.ex. en specifik sida eller event) och GA4 visar besökarnas nästa steg och var de lämnar flödet. Mest användbart vid analys av en konkret besöksväg: t.ex. Startsida → Projektfond → Donationsformulär.
Hitta nyckeltalen — sammanställning
Samtliga mått från avsnitt 1, samlade på ett ställe. Använd tabellen som en checklista när du bygger underlaget — varje rad motsvarar en siffra som ska in i faktatabellen i den färdiga rapporten.
| Nyckeltal | Var du hittar det | Vad det säger | Nivå |
|---|---|---|---|
| Sessions | Acquisition › Traffic acquisition | Totalt antal besök — bra jämförelsetal period mot period | Trend |
| Engagement rate | Acquisition › Traffic acquisition | Andel besök med meningsfull interaktion | Trend |
| Sessions per channel group | Acquisition › Traffic acquisition | Varifrån besökarna kommer — direkt, organisk sökning, referral, social | Operativt |
| Views per sida (topp 10–15) | Engagement › Pages and screens | Populäraste innehållet | Operativt |
| file_download / outbound_click / bulletin_viewed / special_event | Explore → Custom events (femfliksutforskning) | Konkreta handlingar ger starkare signal än sidvisning | Operativt |
| Söktrafik (Search Console) | Reports › Acquisition › Search Console | Sökord och ranking i Google — visar om organisk synlighet ökar | Operativt |
| view_search_results — intern sökning | Explore → Custom events, fliken Sitesearch CR | Vad besökare söker efter på sajten — visar innehållsgap | Löpande |
| Average engagement time per session | Acquisition › Traffic acquisition | Hur länge besökare stannar aktivt | Löpande |
| Scrolldjup | Microsoft Clarity › scrollheatmap | Hur långt ned besökare scrollar — avslöjar om längre innehåll läses | Löpande |
| Videoengagemang | Reports › Engagement › Events (video_*) + YouTube Analytics | Om inbäddade videor spelas upp och ses klart | Löpande |
| Kundvägsutforskning | Explore → Path exploration | Besökarens väg genom sajten — om CTA och navigering fungerar | Löpande |
| Beteendeanalys (Clarity) | clarity.microsoft.com | Värmekartor, sessionsinspelningar, AI-mönster | Löpande |
| Users | Acquisition › User acquisition | Webbläsarinstanser med aktiv GA4-cookie — indikation på volym, ej styrtal (se avsnitt 1b) | Indikator |
Rapportstruktur — förslag
Föreslagen struktur är: slutsats först, tolkande löptext under rubriker, siffror samlade i en tabell sist. Strukturen nedan gäller webbmåtten från GA4 och Clarity. Analys på andra kanaler som utskick, Facebook, etc bör tillföras för att ge en helhetsbild av kommunikationen. Tänk på att mottagarna av rapporten sannolikt inte är GA-kunniga och inte är intresserade av rådata och onödiga fackuttryck.
Läs på supportsidan om Trafikanalys om förslag till nyckeltal uppdelade på tre nivåer.
Låt gärna din favorit-AI göra grovjobbet. Ladda upp texten om nyckeltal från supportsidan Trafikanalys samt csv-filerna från GA4. Be om analys och sammanställning enligt rapportstrukturen nedan (som du också laddar upp).
| Del | Innehåll |
|---|---|
| Titel | Sajt/kanal + rotaryår, t.ex. "rotary2405.se — Trafikanalys Rotaryåret 2025/26" |
| Ingress (2–4 meningar) | Huvudslutsatsen rakt av: fungerar sajten som avsett? Går trenden upp eller ner mot föregående år? Ingen underrubrik behövs — det här är rapportens kärna. |
| Rubrik: Räckvidd | Sessions-trend jämfört med föregående period + engagement rate — inte Users som huvudtal; Users nämns i faktatabellen men ska inte vara kommunikationsmål |
| Rubrik: Trafikkällor | Organic Search, Direct, Referral och Social — lyft fram starkaste källan och eventuella förändringar jämfört med föregående period |
| Rubrik: Populäraste sidor | Topp 5–10 sidor med flest sidvisningar — kommentera om prioriterade sidor (t.ex. projektsidor, evenemang, rekrytering) når fram |
| Rubrik: Nedladdningar och externa klick | Vilka dokument laddas ned, vilka externa sidor klickas — konkret handling, starkare signal än sidvisning |
| Rubrik: Utvalda händelser (anmälningar m.m.) | special_event — hur många som klickade på kuraterade CTA:er (t.ex. anmälningsformulär). En konverteringssignal snarare än allmän trafik; ta med om ni har konfigurerat specialevent för perioden |
| Faktatabell | Samtliga nyckeltal från avsnitt 2, kompakt samlade — underlag för kommande jämförelse mot baslinjer |